数字化思维

在产品结构中，最终产品号（12-4010、12-4020、12-4-3-、12-4040）处于零层，而1层的A13、C41等代表一些组件。为了重构这些物料清单，就要分析比较第1层上的组件，然后按与可选特征的相关性将这些组件分组。可以发现，第一份清单上的第一个组件项A13是所有机型所永通的，因此应该把它归到那一组中去。下一组件项，C41只用于手动排挡机械式驾驶盘和手动排挡电动式驾驶盘的机型中，而不用于自动传动机构的机型中。这就表示C41 只用于手动排挡的机型。接下去的组件项，L40是仅与机械式驾驶盘一起使用的。其余组件项可用同一个那个的方式进行分析并分到相应的组中。

注意第一种产品的最后一个组件D14，对于这些分组中的任何一个都不适合。类似的还有H23、J39和N44.当4份物料清单中的第1层组件按相关的可选特征分组之后，剩下未被分组的组件有D14、H23、J39和N44。因为它们中的每一个都只和一种产品有关，所以必须对这些组件本身作进一步的分解。如下图所示。

第一层组件的物料清单

然后第2层项目按相关的可选特征分组。最后结果如下图所示。

物料清单BOM模块化的结果

在这个例子中，全部靠分解和归类的方法解决了问题。但是，如果组件D14、H23等没有下属组件而是单一的零件，那就不可能对它们向下分解。类似这样的情况，如果有可能的话，就应当重新设计，使其成为通用件。

4.       生成主物料清单。首先，按相关的可选特征将零部件划分成组。对每一组零部件分配一个物料代码，生成一个虚项。例如，对公用件组赋予一个代码C100。但事实上，构成这样一个子配件是不可能的。因此，可把它作为虚项。

然后，为农用拖拉机产品类生成一份主物料清单，其中包括所有的虚项和所有的零部件。主物料清单是企业关于农用拖拉机的数据库。当接到一份客户订单时，则可由其越过虚项而得到具体的拖拉机的完整的零件清单，也可由其得到为企业各项职能所需的各种其他物料清单，最终装配清单等等。

5.       生成计划物料清单。计划物料清单不是一份完全不同的物料清单结构。计划物料清单是从主物料清单导出的，其目的在于帮助预测需求，其中包括对每个可选特征的需求，从而可以得知对零部件的需求。

通过对物料清单进行模块化处理，把零部件作了重新安排。重新安排的方式易于把对可选特征的越长和实际需求转化成堆具体零件的需求。然后，必须寻求某种方式，使得通过模块化物料清单知道应生产哪些产品，以及最终装配需要的零件和数量。这就是计划物料清单的作用。

计划物料清单中包括来自主物料清单的虚项、子装配件或零部件，以易于预测的方式组装起来。不过，计划物料清单只包括需要预测和计划的项目，而主物料清单则包括一切。例如例1中的农用拖拉机，按设计要求行走结构有3种可选特征，但在某一时期、某以低于、或考虑缩短提前期的要求，我们只与预测其中的两种。那么，主物料清单中包括行走机构的3中可选特征，而计划物料清单则包括其中需要进行预测和计划的两种可选特征。

现仍回到上面的例子，对于4中不同型号的产品，如果我们计划每月生产50台，那么，各种零部件各需要多少呢？通过计划物料清单，则可把50台拖拉机的预测转化成零部件需求。通过物料清单的模块化，预测问题已变得容易解决。我们只需预测最终产品的需求总数，然后预测各可选特征所占的百分比，而无需预测具体的组合数。

公用件的预测是容易的，对应的百分比是100%，确定可选特征的备份比则要困难一些，需要求助于历史数据。根据销售历史可知，75%的客户选择自动排挡，25%的客户选择手动排挡；80%选择机械驾驶盘，20%选择电动驾驶盘。为了生成计划物料清单，可把农用拖拉机产品类作为父项，把自动排挡、手动排挡、机械驾驶盘、电动驾驶盘等可选特征作为子项来构造物料清单，彬在子项数量字段以小叔形式装入上诉的百分比。因此，也把佳话物料清单成为百分比清单。

子项的预测量等于总预测量乘以计划物料清单的百分比。通过这种方式，把计划清单用作一个翻译器，把总预测量转换成明细预测量。

6.       生成最终产品的物料清单。在接到客户订单之后，则生成特定产品的物料清单。这项任务是在订单录入的过程中实现的。

如果客户要求的标准产品，则ERP系统中保存着该产品的物料清单。懂的录入过程中只需指明产品的代码即可。

如果客户要求的是定制产品，ERP系统则按照可选特征来提供订单录入菜单。按客户要求生成一项具体产品的物料清单。在这份客户订单完成之前，这份物料清单也像标准产品的物料清单一样，处于活动状态。一旦产品发运出去，这份物料清单则应存入档案备查。