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在过去，录像分析是比赛的关键。这有点像我们上世纪八十年代分析商务运作的方法，当时体育界的数据点数量有限，并只局限在赛事后或练习时。

到本世纪，运动员与教练拥有的数据（源于大数据）却远远高出了他们的处理能力：可穿戴设备和基于传感器的动作捕捉技术可捕捉选手的每一个细节，并根据实时反馈，当场作出调整，达到更好的成绩。这些先进技术已不再是概念，而是现实。

德甲霍芬海姆通过实时捕获并分析大量数据，帮助球队训练达到了一个新的水平。我们与青年训练队（Sports and Youth Training）负责人 贝恩哈德·彼得斯(Bernhard Peters)一同讨论了该俱乐部运用谷歌眼镜（Google Glass）、空间分析等尖端技术分析19周岁以下球队（U19）的球员的每个动作细节。

用高科技来洞察球员表现这个想法是如何来的？

贝恩哈德·彼得斯：霍芬海姆是一个具有创新和前瞻性思维的俱乐部。我们希望在比赛时不仅能展现出自信以及绝佳的球技，同时还能坚守足球精神的根本。我们借助注重创新的青年训练长远计划，竭力培养和栽培青年足球球员，我们相信技术可以发挥重要的作用。我们与SAP展开了试点项目，通过Fraunhofer集成电路研究所和Crytek视频游戏公司捕捉不同的数据，以测量分析19岁以下球员的表现。

足球表面看起来很简单，但它实际上是一个非常复杂的比赛，技术、战术、体能、心理等等因素都左右着比赛的走向。我们想尽可能多地捕捉这些数据用以分析和优化我们的培训发展计划。此外，我们也希望这不仅能让我们的教练从不同的角度研究每个球员的能力，还能结合数据从团队的角度考量球队的发挥。随着时间的推移，通过不同的测量方式将数据进行比对，从而得出发展趋势，为球员发展计划提供大力支持。

这些技术是如何运作的？

贝恩哈德·彼得斯：这涉及几项技术。首先，球员和球都配有传感器。这使得我们可以从位置数据捕捉球员和球的运动轨迹。赛场上越来越多的传感器捕捉着每个球员的每个动作。训练场上的天线将传感器捕捉的数据及时传送到基于SAP HANA平台的内存技术。借助空间数据，SAP HANA 能实现实时测量球员全方位表现。Fraunhofer研究所互联网信息服务（IIS）提供RedFIR无线跟踪技术，而Crytek的CryEngine将球员的表现通过3D可视化方式展现。

我们可通过不同的方式读取这些数据。在练习前/后，我们可以在办公室分析大屏幕上显示的结果，同时观看录像和数据，找出不同练习方式之间的差异。在练习中，教练员可以通过移动设备，比如iPad或者谷歌眼镜分析实时数据。

你们如何利用数据来提高球员的表现？

贝恩哈德·彼得斯：教练组可以查看各种数据资源，设置不同的标准过滤数据，并实时获得反馈。这一点非常重要，因为他们可以基于实时分析改善自己的培训计划，并尝试新的方式，而不需要等待下一次练习。

例如，我们U19的主教练Julian Nagelsmann可以检索诸如球员带球时间和带球路径等数据。我们可以分析传感器反馈的数据，在练习中改进策略。Julian可以查看球员个人表现的数据，并实时提供指导。例如，他能通过iPad为球员展示一些特定录像，帮助他了解自己为何不能再某些区域里占据上风。此外，他还可以用训练场的平板播放3D动画印证自己的理论。

另一方面，U19的体能教练Kai Kraft可以获取球员的速度等体能数据。借助谷歌眼镜等其他技术，我们可以实时获取球员在赛场上移动的准确速度。这些数据能提供客观量度，有助于验证我们对球员的表现和潜力的主观分析。 此外，我们可以在每堂训练课中指导和修正每位球员各种细节问题，为每个球员制定针对性的训练计划。我们相信，我们能大大优化我们的训练流程，帮助我们的球员获得更好的发展空间。